- Recursos Descargables
- Pago Único
- Soporte: Grupo WhatsApp (BONUS)
- Modalidad Online
- Software: Python
Contenido del cursoRobot manipulador
Módulo 1: Introducción al Aprendizaje por Refuerzo
En este módulo inicial, exploraremos juntos los conceptos esenciales del aprendizaje por refuerzo. Te guiaré paso a paso para entender qué es, cómo funciona y por qué es tan relevante en la IA actual. ¡Prepárate para sentar las bases de tu viaje hacia el dominio del aprendizaje por refuerzo!
Módulo 2: Entorno de Desarrollo Python y Gymnasium
¡En este módulo, nos sumergiremos en la configuración de tu entorno de desarrollo! Aprenderemos juntos a instalar y configurar Python, el lenguaje de programación fundamental en IA, junto con Gymnasium, un potente simulador para experimentar con algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Este paso es crucial para prepararte y asegurarte de que estás listo para el desafío práctico que viene a continuación. ¡Vamos a ponernos manos a la obra!
Módulo 3: Programando el Algoritmo Q-Learning
¡Es hora de sumergirnos en la acción! En este módulo, aprenderás desde cero cómo implementar el poderoso algoritmo Q-Learning. Te guiaré paso a paso a través del proceso de programación, desde entender los conceptos básicos hasta la implementación práctica en entornos simulados con Gymnasium. Prepárate para adquirir habilidades fundamentales que te permitirán resolver problemas complejos mediante el aprendizaje por refuerzo. ¡Vamos a programar juntos hacia el éxito!
Módulo 4: Aplicación Práctica Lago Congelado (Videojuego)
En este emocionante módulo, nos enfocaremos en resolver un problema práctico utilizando el aprendizaje por refuerzo. Abordaremos el desafío del «Lago Congelado», un videojuego clásico en el campo de la IA. Aprenderás a aplicar los conocimientos adquiridos hasta ahora para desarrollar y optimizar estrategias efectivas dentro de este entorno simulado. Prepárate para enfrentar y superar este desafío, demostrando tus habilidades recién adquiridas en un escenario práctico y estimulante.
Módulo 5: Aplicación Práctica Robot Montaña
En este último módulo, aplicaremos el aprendizaje por refuerzo al desafío del «Robot Montaña». Aprenderás a implementar el algoritmo Q-Learning para resolver este problema simulado, mejorando tus habilidades prácticas en la implementación de técnicas avanzadas de IA. Este módulo te permitirá demostrar tu capacidad para aplicar el aprendizaje por refuerzo en situaciones reales y complejas.
¡Empieza a aprender hoy mismo!
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Preguntas Frecuentessobre el Robot Manipulador
¿Para quién es este curso?
Este curso está diseñado para:
Estudiantes y profesionales interesados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Desarrolladores que quieran aprender a aplicar Q-Learning y simuladores de IA en proyectos reales.
Principiantes que buscan una introducción clara y práctica al aprendizaje por refuerzo con Python.
¿Cuánto tiempo tendré acceso al curso?
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¿Cómo acceder al curso?
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