Inteligencia artificial: Guía completa para microcontroladores ESP32, Arduino y TensorFlow
Última actualización: Septiembre 2024
Descubre cómo la inteligencia artificial con Arduino te permite desarrollar proyectos innovadores, prácticos y 100% aplicables a la vida real.
16.99 USD 79.99USD
- Modalidad Online (Hotmart)
- Pago único
- Software: Python, Tensorflow Arduino IDE
- Hardware: ESP32
- Certificado de finalización
- 00Días
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¿Qué vas a aprender en este curso? Inteligencia Artificial con Arduino
Conceptos clave de la inteligencia artificial
Entenderás los fundamentos más importantes que necesitas para aplicar IA en microcontroladores como Arduino y ESP32.
Proyectos prácticos aplicados
Desarrollarás proyectos reales como monitoreo de ejercicios, reconocimiento de gestos y sistemas de posicionamiento.
Redes neuronales desde cero
Aprenderás cómo funcionan las redes neuronales, desde su estructura hasta su implementación en microcontroladores.
Uso de TensorFlow y Arduino IDE
Te guiaré paso a paso en la instalación y configuración de todo el software necesario para desarrollar tus propios proyectos de IA.
¡Empieza a aprender hoy mismo!
Contenido del curso Inteligencia Artificial con Arduino
1. Bienvenida e Indicaciones
Te doy la bienvenida al curso donde te proporcionaré todas las indicaciones para que puedas integrarte a nuestra comunidad de soporte y comenzar tu aprendizaje.
- Acceso al canal de Discord.
- Conexión con otros estudiantes.
2. Introducción a la Inteligencia Artificial con Microcontroladores
Te explicaré los conceptos clave de inteligencia artificial aplicados a microcontroladores, revisaremos el hardware y software más adecuados para trabajar con IA en Arduino y ESP32.
- IA en el mundo de los microcontroladores.
- Ventajas de usar Arduino y ESP32.
3. Instalación de Software para IA
Aprenderás cómo instalar Python y TensorFlow para programar redes neuronales y conectar con Arduino IDE, haciendo que tus proyectos sean 100% funcionales.
- Instalación de TensorFlow.
- Integración con Arduino IDE.
4. Funcionamiento de las Redes Neuronales
Desglosaré los componentes de una red neuronal y su funcionamiento, enseñándote cómo programarlas desde cero para entender cómo se implementan en proyectos reales.
- Componentes de una red neuronal.
- Creación y entrenamiento de redes neuronales.
5. Proyecto 1: Monitoreo de Movimiento en Ejercicios de Gimnasio
En este proyecto, desarrollarás un sistema de monitoreo de rango de movimiento óptimo para ejercicios de gimnasio, optimizando la eficiencia del entrenamiento.
- Recolección y procesamiento de datos.
- Implementación de un sistema de clasificación binaria.
6. Proyecto 2: Reconocimiento de Gestos para la Interacción Humano-Robot
Desarrollaremos un sistema que permitirá controlar un robot mediante gestos con la mano, usando un acelerómetro y redes neuronales para la clasificación de señales.
- Creación de una interfaz gestual.
- Control del robot en tiempo real.
7. Proyecto 3: Sensor Inteligente 360° para Monitoreo de Distancia
Diseñarás un sensor de monitoreo de distancia 360° en tiempo real, ideal para aplicaciones como el distanciamiento social o seguridad.
- Implementación del sensor.
- Desarrollo de una red neuronal para regresión.
8. Proyecto 4: Sistemas de Localización en Interiores
En este proyecto, crearás un sistema que permite localizar objetos o zonas dentro de un espacio cerrado, usando inteligencia artificial y microcontroladores.
- Configuración del sistema de localización.
- Pruebas y ajustes en tiempo real.
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Preguntas Frecuentessobre el curso inteligencia artificial con Arduino
¿Para quién es este curso?
¿Cuál es la duración del curso?
La duración del curso depende de tu ritmo de aprendizaje, ya que puedes avanzar a tu propio ritmo. El curso está diseñado para que puedas acceder a las lecciones en cualquier momento y lugar, sin restricciones de horario.
¡Tú decides cuánto tiempo dedicarle!
¿Cómo acceder al curso?
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Si no encuentras el email de confirmación, también puedes acceder a tu producto siguiendo los pasos indicados a continuación:
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