Machine Learning con ESP32 y Python

Redes neuronales artificiales con Tensorflow y ESP32.
Clasificación, Regresión y Series Temporales

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Especialízate en Redes Neuronales Embebidas

Roboticoss ha creado este programa de Aprendizaje Automático desde cero para que cualquier persona con conocimientos básicos de programación pueda implementar de manera sencilla esta tecnología y realizar aplicaciones como el control de robots mediante el  reconocimiento de gestos.

Este paquete incluye

¿Por qué es tan importante dominar Aprendizaje Automático en Microcontroladores?

Dispositivos inteligentes

Por lo general, los microcontroladores son dispositivos de procesamiento pequeños y de baja potencia que realizan tareas básicas. Con la incorporación del aprendizaje automático en pequeños microcontroladores, podemos potenciar la inteligencia de millones de dispositivos que usamos en nuestra vida, incluidos los electrodomésticos e Internet de las cosas.

privacidad de datos

Los servicios en la nube que se utilizan para almacenar y procesar datos confidenciales a menudo resultan vulnerables a amenazas externas. Al no depender de ningún servidor contribuye también a preservar la privacidad, ya que ningún dato sale del dispositivo.

INDEPENDENCIA DE UN SERVIDOR

Usualmente los modelos de aprendizaje automático se ejecutan en servidores externos, pero al ejecutar el modelo completo en el microcontrolador no hay dependencia de hardware costoso ni de una conexión a Internet estable, que suele estar condicionada por restricciones de ancho de banda y energía, y además, genera una latencia alta.

APLICACIONES INFINITAS

Imagina electrodomésticos inteligentes que se adapten a la rutina diaria, sensores industriales inteligentes que entiendan la diferencia entre los problemas y el funcionamiento normal, y juguetes mágicos que puedan ayudar a los niños a aprender de formas divertidas y agradables.

CONTENIDO

El curso online más COMPLETO y ACTUALIZADO del mercado hispano para dominar Aprendizaje Automático en tiempo récord.
  • Modelo de una red neuronal
    • Modelo de una red neuronal biológica
    • Modelo de una red neuronal en Arduino IDE
  • Funciones de Activación
    • Sigmoidal
    • Tangente hiperbolica
    • Lineal
    • Relu
    • SoftMax
  • Arquitectura de una red neuronal
    • Red neuronal con entradas múltiples
    • Red neuronal con múltiples neuronas
    • Red neuronal con multiples capas de neuronas
  • Funciones de pérdida
  • Optimizadores
  • Lectura de sensores en el ESP32
  • Comunicación entre ESP32  y Python
  • Gráficas en tiempo real
  • Normalización de datos
  • Codificación de datos
  • One hot encoding
  • Datos de entrenamiento
  • Datos de validación

 

  • Clasificador Binario
  • Clasificador multiclase
  • Generación de datos
  • Elección de arquitectura
  • Entrenamiento
  • Exportar red neuronal a Arduino IDE
  • Implementación en ESP32

Una serie temporal se define como una colección de observaciones de una variable recogidas secuencialmente en el tiempo.

Estas observaciones se suelen recoger en instantes de tiempo equiespaciados, o bien acumular los valores sobre intervalos de tiempo.

  • Recolección de datos
  • Extracción de características

 

Especialízate en Aprendizaje Automático desde la comodidad de tu casa.

Valor real de esta oferta: $129.99 USD
Pero HOY, puedes tener acceso a todo esto por un increíble precio oferta de:

$29.99 USD

Válido solo para las primeras 20 personas

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Cronograma

INICIO 
08
ENERO

EN VIVO - ZOOM

Duración
12 Horas + Curso pregrabado de Arduino

Fecha de inicio
Sábado 08/enero

Fecha de fin
Sábado 05/febrero

Días

Sábado 08/enero

Sábado 15/enero

Sábado 22/enero

Sábado 29/enero

Sábado 05/febrero

Horario

10:00 – 12:30

10:00 – 12:30

10:00 – 12:30

10:00 – 12:30

10:00 – 12:30

Conoce testimonios reales de nuestros estudiantes

Modalidad de estudio

Clases en vivo

  • 5 Sesiones en vivo con un total de 12 horas.
  • En el caso de que no puedas asistir a una sesión, no te preocupes todo queda grabado.
  • Tiene acceso de por vida a la plataforma, puedes ver el curso una y otra vez.
  • Puede descargar los recursos y códigos.
  • Accede a documentos que te ayudarán en tu proceso de formación.

Interacción con el Instructor

  • Durante el curso haremos el seguimiento necesario para reforzar el conocimiento que se adquiere durante el curso ya sea por la plataforma o en las sesiones en vivo.
  • Cualquier consulta tienes a disposición mi WhatsApp o Messenger.
  • Nuestro objetivo es que queden resueltas todas las dudas.

Proceso de inscripción

1. Invierte mediante transferencia, depósito bancario o Paypal:

(Solo para las primeras 20 personas a $29.99 dólares, 680 pesos mexicanos o 135 soles, Quedan pocos cupos)

✅ MÉXICO
Banco Bancomer: 4152313588005608
Titular: Jesús Emmanuel Vidal Cuevas

✅ ECUADOR
Banco Pichincha: 2204581963
Titular: Edison Sasig Simba
Cuenta de ahorros
C.I 0503634941

✅ PERÚ
Scotiabank: 603-0088774
CCI: 009-603-206030088774-24
Titular: Dulse Melina Flores Agurto

✅ TODOS LOS PAÍSES

Puedes invertir con Paypal dando clic en el botón de abajo. Te derivará a la página de pago, da clic en apuntarme e ingresa tus datos y finaliza la compra. La inscripción sera automática y todos tus cursos serán reflejados en tu Perfil. (Precio incluye comisión por transacción).

2. Enviar el voucher, correo y nombre completo para inscribirle en la plataforma.

Enviar todo lo solicitado a mi fan page de Facebook: Roboticoss, o al whatsapp: +593979555806.  

3. Inscripción.

Una vez verificado el pago, inmediatamente se procede a la inscripción y se le enviará toda la información para que pueda acceder a su cuenta. Todos tus cursos serán reflejados en su Perfil.

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