Lo que aprenderás
- Implementar una red neuronal desde cero en Arduino, ESP32 Y ESP8266.
- Entrenar redes neuronales artificiales con Tensorflow-Keras
- Realizar aplicaciones reales utilizando redes neuronales en Arduino.
- Generar tus propio conjunto de datos de entrenamiento.
- Reconocimiento de patrones.
- Redes neuronales para clasificación binaria
- Redes neuronales para clasificación multiclass
- Redes neuronales para aproximación de funciones
- Redes neuronales para series temporales
- Controlar robots mediante reconocimiento de gestos.
Contenido del Curso
MODALIDAD DE ESTUDIO
Clases Pregrabadas
Vídeos de máxima calidad para que no pierdas ningún detalle.
Tiene acceso de por vida, puedes ver el curso una y otra vez.
Puede descargar los recursos y códigos.
Acceso gratuito a nuevas actualizaciones.
Interacción con el Instructor
Expón tus dudas en la plataforma, responderé dentro de las 48 horas laborales.
Responderé tus dudas por WhatsApp por 1 mes.
Por $9.99 adicional recibe 1 sesión en vivo exclusiva para ti y acceso al grupo privado de WhatsApp.
Descripción
Bienvenidos al grandioso mundo de Redes Neuronales Artificiales.
YA ESTA DISPONIBLE EL USO DE SERIES TEMPORALES (Reconocimiento de números mediante un Acelerómetro)
En este curso, veremos paso a paso cómo ejecutar una red neuronal artificial completamente funcional en un Arduino (EMBEBIDA).
Aquí te ensenare desde recolectar tus propios datos de entrenamiento hasta realizar aplicaciones como el control de robots mediante el reconocimiento de gestos, aproximación de curvas de sensores no lineales y mucho más.
[bg_collapse view=»link» color=»blue» icon=»arrow» expand_text=»Ver más» collapse_text=»Ver menos» ]
El entrenamiento lo realizaremos en una PC con el software Python y la API Keras que viene incorporado en TensorFlow y una vez validado el modelo exportaremos los pesos y la arquitectura de la red neuronal en Arduino.
TensorFlow 2.0 es la principal biblioteca de código abierto para enseñarte a desarrollar y entrenar modelos de Aprendizaje Automático.
Empresas que usan TensorFlow: Google, Intel, Nvidia, Coca Cola, Uber, SnapChat, Twitter y muchos otros casos de éxito.
Con la tecnología de TensorFlow
Una comunidad diversa de desarrolladores, investigadores y empresas usan el AA para resolver problemas complejos del mundo real
Como bono, este curso incluye plantillas de código tanto de Arduino como Python que puedes descargar y usar en tus propios proyectos.
[/bg_collapse]
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera interesado en Redes Neuronales en Arduino
- Estudiantes que desean empezar en el mundo de Machine Learning (Redes Neuronales Artificiales)
- Cualquiera que quiera profundizar su conocimiento de modelos de Machine Learning
- Cualquier persona que desea ser científico de datos
Requisitos
- Conocimientos básicos de Python
- Conocimientos básicos en Arduino (incluido en Roboticoss)
Instructor
Especialista en Electrónica
Comentarios de los estudiantes
Valoraciones
No hay valoraciones aún.