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Robótica con Python y Arduino: Robot Omnidireccional 3 ruedas

El precio original era: $89.99.El precio actual es: $24.99.

Odometría, Control PID para motores, Cinemática, Simulación 3D, Control de posición, trayectoria y camino.

Contáctame

Lo que aprenderás

  • Armar tu propio robot tipo omnidireccional de 3 ruedas
  • Manejo de encoders de cuadratura (Odometría)
  • Modelamiento dinámico de motores
  • Control en lazo cerrado PID para motores
  • Sintonía de controladores PID (Método Lambda)
  • Modelamiento cinemático de un robot omnidireccional de 3 ruedas
  • Simulación de robots en Python con un novedoso simulador virtual 3D
  • Control de posición con orientación final basado en Lyapunov
  • Control de seguimiento de trayectoria basado en Lyapunov
  • Control de seguimiento de camino basado en Lyapunov
  • Análisis de estabilidad de controladores por el método de Lyapunov

Requisitos

  • Conocimientos básicos de Python
  • Conocimientos básicos de matrices
  • Conocimientos básicos de derivadas

Contenido del Curso

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Temario completo

Descripción

El objetivo de este curso es diseñar algoritmos de control basados en el modelo cinemático del robot para tareas de  posicionamiento, seguimiento de trayectoria y seguimiento de camino utilizando Python y Arduino.

SECCIÓN 1: COMPONENTES DE UN ROBOT

En esta sección se revisa cada uno de los componentes que conforman un robot. Repasaremos el papel que juega cada uno de los componentes, sensores, actuadores, sistemas de control, alimentación, comunicación y la estructura del robot. Revisaremos los diferentes elementos que podemos encontrar, así como la elección de cada elemento que vamos a utilizar para construir nuestro robot autónomo.

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SECCIÓN 2: ENSAMBLAJE DEL ROBOT

En esta sección se revisa el ensamblado y programación de cada uno de los componentes del robot. Repasaremos el uso de enconders de cuadratura para determinar la velocidad angular de cada motor, se obtendrá el modelo dinámico de cada motor basado en la respuesta de un sistema de primer orden y mediante este modelo se implementa un algoritmo de control PID sintonizado mediante un novedoso método de sintonía llamado LAMBDA. También revisaremos el uso correcto de los otros componentes como la batería y la comunicación inalámbrica mediante bluetooh. Todos los componentes serán controlados por el cerebro del robot (Arduino) y finalmente montaremos todos los componentes en una estructura impresa en 3D.

SECCIÓN 3: MODELO CINEMÁTICO Y SIMULACIÓN

En esta sección se obtiene la posición y orientación del robot con respecto a un sistema de referencia mediante odometría y la cinemática directa del robot. Específicamente revisaremos el modelo cinemático directo diferencial, jacobiano y modelos con otro punto operacional o de interés, todos los modelos serán puestos a prueba mediante simulación y pruebas experimentales. La simulación se realiza en un novedoso entorno 3D diseñado en Python muy fácil de utilizar y se puede usar los modelos 3D proporcionados en el área de recursos (archivos descargables) o si prefieres importar tus propios diseños 3D realizados en un software CAD como Sketchup, FreeCad, Solidworks. (Ojo en este curso no se muestra como diseñar en los softwares mencionados, es decir, ya debe tener listo su diseño). Para las pruebas experimentales se va a utilizar el robot móvil tipo diferencial ensamblado en la sección anterior.

SECCIÓN 4: DISEÑO DE CONTROLADORES MEDIANTE LYAPUNOV
En esta sección el alumno aprenderá a diseñar algoritmos de control para resolver los problemas fundamentales de control de movimiento, posición, seguimiento de trayectoria y seguimiento de camino. Los algoritmos de control son diseñados desde cero mediante la teoría de Lyapunov. Además, se demuestra matemáticamente que los errores convergen asintóticamente a cero y finalmente para verificar el rendimiento, todos los controladores son testeados de manera simulada y experimental


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¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes de ingeniería robótica, mecatrónica y electrónica en curso o graduados
  • Estudiantes de postgrado
  • Tesistas
  • Docentes en el área de robótica, mecatrónica y electrónica
  • Investigadores en el área de robótica

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